INTRODUCCIÓN A LOS DATOS GEOESTADÍSTICOS

MÉTODOS DE INTERPOLACIÓN

DEFINICIÓN

La interpolación consiste en hallar un dato dentro de un intervalo en el que se conocen los datos extremos, es decir, se halla el valor del dato en puntos no muestreados a partir de puntos conocidos.


La ventaja que representa el aplicar estos métodos es que se genera un ahorro económico en la toma de datos y el resultado final de los datos interpolados es una superficie suave, representada como una tendencia de dichos datos.

MÉTODOS DE INTERPOLACIÓN

De acuerdo a sus propiedades existen métodos:


Globales

Locales

Aproximados

Exactos

MÉTODOS DE INTERPOLACIÓN

MÉTODOS LOCALES:

La función de interpolación es aplicada localmente para un número limitado de ubicaciones. El mapa de datos interpolados resultante es la misma superficie suave, pero incluye patrones locales y globales (Cambios en un valor afectará sólo las ubicaciones vecinas)  

Un ejemplo de estos métodos es la generación de polígonos de proximidad, distancia inversa ponderada y kriging.

POLÍGONOS DE PROXIMIDAD

Se supone que la cantidad muestreada no varía en toda la unidad de muestreo y lo que se hace es determinar unos polígonos, teniendo en cuenta las coordenadas de cada punto de acuerdo a su distancia  

Los polígonos de proximidad más conocidos son los llamados Diriclet, Voronoi o Thiessen.


Generalmente se aplican estos métodos en el campo de la hidrología para determinar balances hídricos.

DISTANCIA INVERSA PONDERADA

Consiste en trazar una línea recta entre dos valores conocidos, por lo cual los valores contenidos en esa línea serán valores pronosticables →

Este método se considera preciso en el sentido de que se conservan los valores originales, son utilizados para establecer puntos de extracción aunque el más utilizado es el kriging por su precisión.

MODELOS POLINOMIALES

Estos modelos permiten suavizar la superficie cuando no se comporta de forma simple y lineal

Estos modelos son útiles en casos en los que el analista sabe que existen efectos curvilíneos presentes en la función de respuesta, son especiales para modelar el terreno.

MÉTODO DE LOS VECINOS NATURALES

Este método asocia como vecinos naturales, los puntos más cercanos a los puntos de intersección formados por los límites de los polígonos de proximidad.

INTRODUCCIÓN A LOS DATOS GEOESTADÍSTICOS

MÉTODOS ESTADÍSTICOS:


Están basados en modelos estadísticos que incluyen la autocorrelación, gracias a esto se pueden producir superficies de prediccón y a su vez alguna medida de certeza de dicha predicción.

INTRODUCCIÓN A LOS DATOS GEOESTADÍSTICOS

TIPOS DE MÉTODOS ESTADÍSTICOS→

  1. KRIGING.
  2. MODELOS BAYESIANOS.
  3. MODELOS HÍBRIDOS (REGRESIÓN-KRIGING).


Para efectos del desarrollo de la unidad solamente se abordará a profundidad el método kriging.

INTRODUCCIÓN A LOS DATOS GEOESTADÍSTICOS

MÉTODO KRIGING→

Este método pondera la distancia en su fórmula, es el más exacto y preciso de todos, por lo cual es generalmente el más utilizado debido a que mejora las deficiencias en algunos métodos (como el IDW) en la correlación y la distribución de puntos.

EN RESUMEN

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Métodos de Interpolación

by javier920705

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Public - 8/26/16, 5:23 AM