INTRODUCCIÓN A LOS DATOS GEOESTADÍSTICOS

Los datos Geoestadísticos son datos espacialmente continuos, donde el muestreo es fijo, es decir, la zona donde ocurren los eventos es definida por el investigador.

INTRODUCCIÓN A LOS DATOS GEOESTADÍSTICOS

MÉTODOS DE INTERPOLACIÓN

INTRODUCCIÓN A LOS DATOS GEOESTADÍSTICOS

La interpolación consiste en hallar un dato dentro de un intervalo en el que se conocen los datos extremos, es decir, se halla el valor del dato en puntos no muestreados a partir de puntos conocidos.

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TIPOS DE MÉTODOS:

  1. Métodos determinísticos.
  2. Métodos estadísticos.

INTRODUCCIÓN A LOS DATOS GEOESTADÍSTICOS

MÉTODOS DETERMINÍSTICOS:


Estos métodos de interpolación asignan valores a las ubicaciones basados en los valores medidos circundantes y a partir de una formulación matemática específica que determina la suavidad de la superficie resultante.

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TIPOS DE MÉTODOS DETERMINÍSTICOS→

  1. POLÍGONOS DE PROXIMIDAD.
  2. DISTANCIA INVERSA PONDERADA.
  3. MODELOS POLINOMIALES.
  4. VECINOS NATURALES.
  5. SPLINES.

POLÍGONOS DE PROXIMIDAD

POLÍGONOS DE THIESSEN→

Es uno de los métodos de interpolación por polígonos de proximidad,  se aplica más que todo para interpolar datos de fenómenos hidrológicos, con el objetivo de calcular la precipitación en algún sitio.

TIPOS DE MÉTODOS DETERMINÍSTICOS

DISTANCIA INVERSA PONDERADA→

Este método estima los valores del fenómeno, en base a la asignación de pesos a los datos, en función inversa a la distancia que separa cada par de puntos.

TIPOS DE MÉTODOS DETERMINÍSTICOS

MODELOS POLINOMIALES→

Estos modelos son útiles en casos en los que el analista sabe que existen efectos curvilíneos presentes en la función de respuesta, es decir, cuando se sabe que el fenómeno NO se comporta de forma simple y lineal.

TIPOS DE MÉTODOS DETERMINÍSTICOS

MÉTODO DE LOS VECINOS NATURALES→

Este método asocia como vecinos naturales, los puntos más cercanos a los puntos de intersección formados por los límites de los polígonos de Thiessen.

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MÉTODOS ESTADÍSTICOS:


Están basados en modelos estadísticos que incluyen la autocorrelación, gracias a esto se pueden producir superficies de prediccón y a su vez alguna medida de certeza de dicha predicción.

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TIPOS DE MÉTODOS ESTADÍSTICOS→

  1. KRIGING.
  2. MODELOS BAYESIANOS.
  3. MODELOS HÍBRIDOS (REGRESIÓN-KRIGING).


Para efectos del desarrollo de la unidad solamente se abordará a profundidad el método kriging.

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MÉTODO KRIGING→

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DATOS GEOESTADÍSTICOS Y MÉTODOS DE INTERPOLACIÓN

by javier920705

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Public - 8/26/16, 5:23 AM